统计学院现有经济统计学（包括数据工程卓越人才实验班、经济统计方向、金融统计与精算方向）、应用统计学、数据科学与大数据技术3个本科专业和数据科学与大数据技术第二学士学位专业。具体介绍如下：
一、数据工程卓越人才实验班
认识实验班
数据工程卓越人才实验班于2016年9月设立，是天津财经大学“思信创新人才培养实验区”设置的三个实验班之一，由统计学院负责人才培养方案的制定，并按照专业进行四年一贯制培养。实验班遵循“以学生为本、因材施教”的教育理念，实施本科人才培养模式创新的综合改革，探索全新的本科学生个性化培养的教学模式和管理方式，促进优秀人才脱颖而出。2018年10月，学校以著名统计学家、我校统计学科首任学科带头人杨曾武教授命名该班为“杨曾武班”。
培养目标
本专业培养具有坚定的理想信念、良好的道德情操、强烈的社会责任感、浓郁的本土情怀和宽广的国际视野，掌握扎实的经济学、统计学和大数据技术的基本理论和专门知识，具有复杂经济社会实际问题统计测度、统计建模和计算机应用能力的卓越学术人才和行业精英。毕业生能在政府部门、金融机构、企事业单位从事社会经济和企业经营管理数据收集、处理与深度分析工作，还可进一步攻读硕士学位。
办学特色
数据工程卓越人才实验班实行择优选拔，动态调整、研学导师制等管理措施。课程设置以能力培养为主线，以统计学、经济学、计算机和数据科学交叉为依托，突出跨学科知识的交叉整合，注重培养学生扎实的基础理论和实践创新能力，注重学生综合素质的提升和国际视野的拓展。采取探究式、研讨式、案例式等以问题为导向的教学方式，强化学生专项训练与自主性学习，注重对学生科学研究能力、管理决策能力、实践创新能力的培养。
主要课程
统计学基础、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、数据来源与分类、统计分析方法、统计建模、统计预测与决策、国民经济统计分析、市场行为统计分析、统计产品开发、统计视角(名师讲堂)、科学研究实践、量化交易实践、社会调研实践、数据挖掘实践等。
二、经济统计学
认识专业
经济统计学专业历史悠久，是1958年建校时由南开大学统计学系整建制划入的专业，历经60多年发展，一直位居国内经济统计学专业前列。经济统计学专业先后获批：国家级特色专业（2009）、天津市品牌专业（2010）、天津市综合改革试点专业（2012）、国家级综合改革试点专业（2013）、天津市优势特色专业（2017）、国家级一流本科专业建设点（2019）。
培养目标
本专业培养具有坚定的理想信念、良好的道德情操、强烈的社会责任感、浓郁的本土情怀和宽广的国际视野，掌握扎实的经济学、统计学基本理论和专门知识，具有复杂经济社会实际问题统计测度、数据处理与分析的能力，具备统计师潜质的复合型高素质统计人才。毕业生能在政府部门、金融机构从事数据采集、数据分析、经济预测和其他管理工作，还可进一步攻读硕士学位。
主要课程
统计学基础、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国民经济统计学、企业经营统计学、商务统计、统计预测与决策、统计综合评价、统计指数理论与方法、市场调查与民意测验、应用统计软件、统计建模训练、社会调研实践、经济数据挖掘实践、社会网络分析、数据可视化等。
三、经济统计学 （金融统计与精算）
认识专业
经济统计学专业历史悠久，是1958年建校时由南开大学统计学系整建制划入的专业，历经60多年发展，一直位居国内经济统计学专业前列。经济统计学专业先后获批：国家级特色专业（2009）、天津市品牌专业（2010）、天津市综合改革试点专业（2012）、国家级综合改革试点专业（2013）、天津市优势特色专业（2017）、国家级一流本科专业建设点（2019）。
培养目标
本专业方向培养具有坚定的理想信念、良好的道德情操、强烈的社会责任感、浓郁的本土情怀和宽广的国际视野，掌握扎实的金融学、统计学基本理论和专门知识，具有金融风险识别、测度、分析与管理能力，具备金融风险管理师（FRM）、精算师潜质的复合型高素质统计人才。毕业生能在银行、证券、保险等金融机构从事风险管理、量化投资、保险精算等工作，还可进一步攻读硕士学位。
主要课程
微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国民经济统计学、金融统计学、宏观金融学、金融市场学、金融数学、保险学、精算学基础、金融风险管理、量化投资分析、应用统计软件、金融建模与策略、金融市场交易模拟、金融数据挖掘实践等。
四、应用统计学
认识专业
近年来，数据科学发展迅猛，数据分析是数据科学的重要领域之一，而统计方法又是数据分析最重要的方法。目前我国财经领域数据分析人才稀缺，缺口巨大。应用统计学专业基于这一背景于2014年设置，2015年开始招生。
培养目标
本专业培养具有坚定的理想信念、良好的道德情操、强烈的社会责任感、浓郁的本土情怀和宽广的国际视野，掌握扎实的管理学、统计学基本理论和专门知识，具有数据获取、数据加工、数据分析能力，具备数据分析师潜质的应用型高素质统计人才。毕业生能在政府部门、金融机构、企事业单位从事数据处理与分析、统计计算和其他管理工作，还可进一步攻读硕士学位。
主要课程
概率论、数理统计、抽样技术与应用、应用多元统计分析、应用时间序列分析、非参数统计、现代商务统计、企业经营统计学、企业经营绩效评价、工业统计与质量控制、管理决策方法、统计软件与应用、数据库原理、数据可视化技术、社会网络分析、数据挖掘技术、统计建模训练、统计计算与模拟等。
五、数据科学与大数据技术
认识专业
大数据已经渗透到当今生活的方方面面，对海量数据的挖掘和分析逐渐成为商战上必不可少的御敌利器。随着全社会对大数据关注度的提高和企业的实际需求，2016年教育部在专业目录中增加了“数据科学与大数据技术”专业。我校数据科学与大数据技术专业基于这一背景于2018年设置，2018年开始招生。
培养目标
本专业培养具有坚定的理想信念、良好的道德情操、强烈的社会责任感、浓郁的本土情怀和宽广的国际视野，掌握扎实的计算机科学、统计学、数据科学的基本理论和专门知识，具有大数据采集、处理和建模能力，具备数据挖掘工程师潜质的应用型高素质数据分析人才。毕业生能在政府部门、金融机构、企事业单位从事数据搜集、挖掘建模、决策支持等工作，还可进一步攻读硕士学位。
主要课程
数据科学概论、大数据原理与应用、PYTHON程序设计、数据库原理与应用、统计设计、数据安全、数据挖掘、人工智能与深度学习、统计机器学习、文本分析、非结构化数据分析技术、数据分析软件应用、数据可视化、金融/商务数据统计建模训练、统计模型应用等。
六、数据科学与大数据技术第二学士学位
认识专业
第二学士学位教育作为大学本科后教育，是培养复合型人才的重要渠道。为贯彻落实《国务院办公厅关于应对新冠肺炎疫情影响强化稳就业举措的实施意见》（国办发〔2020〕6号）及《教育部办公厅关于在普通高校继续开展第二学士学位教育的通知（教高厅函〔2020〕9 号）》精神，进一步优化人才培养结构，为学生创造更多再学习机会，经教育部办公厅公布批准，我校于2020年获批数据科学与大数据技术第二学士学位招生资格，并于2020年开始招生。
培养目标
本专业培养具有坚定的理想信念、良好的道德情操、强烈的社会责任感、浓郁的本土情怀和宽广的国际视野，掌握扎实的计算机科学、统计学、数据科学的基本理论和专门知识，具有大数据采集、处理和建模能力，具备数据挖掘工程师潜质的应用型高素质数据分析人才。毕业生能在政府部门、金融机构、企事业单位从事数据搜集、挖掘建模、决策支持等工作，还可进一步攻读硕士学位。
主要课程
数据科学导论、PYTHON、算法与数据结构、数据库技术与应用、大数据分析与应用、数据挖掘技术与应用、人工智能与深度学习、统计计算、数据可视化、社会网络分析、文本数据分析、区块链技术、语音与图像处理技术。
