基本信息

• 出生日期：1989年8月

• 电子邮箱：shuoli0821@outlook.com

教育经历

• 2016年6月：博士，经济学，北京大学，光华管理学院

• 2012年6月：硕士，概率论与数理统计，中国科学技术大学，管理学院

• 2010年6月：学士，统计学，中国科学技术大学，少年班学院

学术职位

• 2020年7月至今：副教授，天津财经大学，统计学院

• 2016年7月至2020年6月：讲师，天津财经大学，统计学院

教学经验

• 本科生：计量经济学，时间序列分析，金融风险管理

• 硕士生：金融计量分析

• 博士生：应用计量经济学

研究领域

• 理论计量经济学：非参数与半参数方法，极值理论，假设检验

• 金融计量经济学：金融风险分析，实证资产定价

期刊论文

• Shuo Li,  Liuhua Peng and Xiaojun Song. “Simultaneous Confidence Bands for Conditional Value-at-Risk and Expected Shortfall,” Econometric Theory, to appear.

• Shuo Li,  Liuhua Peng and Yundong Tu. “Testing Independence Between Exogenous Variables and Unobserved Errors,”Econometric Reviews, to appear.

• Shuo Li,  Bin Guo and Yundong Tu. “Simultaneous Diagnostic Testing for Nonlinear Time Series Models with An Application to the U.S. Federal Fund Rate,” Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 2020, 82(1), 235-255.

• Shuo Li and Yundong Tu. “A Joint Test for Parametric Specification and Independence in Nonlinear Regression Models,” Econometric Reviews, 2019, 38(10), 1202-1215.

• Bin Guo and Shuo Li. “Diagnostic Checking of Markov Multiplicative Error Models,” Economics Letters, 2018, 170, 139-142.

• Shuo Li and Yundong Tu. “Root n-Consistent Density Estimation in Semiparametric Regression Models,” Computational Statistics and Data Analysis, 2016, 104, 91-109.

• Shuo Li and Yundong Tu. “On Estimating the Nonparametric Multiplicative Models,” Economics Letters, 2016, 143, 66-68.

• Xuan Liang, Shuo Li, Shuyi Zhang, Hui Huang, and Song Xi Chen. “PM2.5 Data Reliability, Consistency and Air Quality Assessment in Five Chinese Cities,” Journal of Geophysical Research: Atmosphere, 2016, 121(17), 10220-10236.

• Xuan Liang, Tao Zou, Bin Guo, Shuo Li, Haozhe Zhang, Shuyi Zhang, Hui Huang, and Song Xi Chen. “Assessing Beijing’s PM2.5 Pollution: Severity, Weather Impact, APEC and Winter Heating,” Proceedings of the Royal Society, Series A, 2015, 471.

研究资助

• 天津财经大学，高层次人才科研启动资金，10万元，2016.7-2017.12.

• 国家自然科学基金，青年项目，“ACD模型中的密度估计与联合检验”（编号11801399），21万元，2019.1-2021.12.