基本信息

凤丽洲，女，工学博士，副教授，硕士生导师，数据工程系主任。天津市“131”人才工程第三层次人选，天津市青年后备人才培养计划人选，中国现场统计研究会大数据统计分会理事。

研究方向：机器学习、文本挖掘、社会网络

邮箱：flzvg@126.com

教育背景及工作经历

2021年7月起，天津财经大学，统计学院，数据工程系主任

2021年3月起，天津财经大学，统计学院，副教授

2019年11月-2020年9月，美国伊利诺伊大学芝加哥校区，访问学者，合作导师：Philip S.Yu

2016年7月-2021年3月，天津财经大学，统计学院，讲师

2011年9月-2015年12月，吉林大学，计算机科学与技术学院，计算机应用技术专业，工学博士

2008年9月- 2011年7月，吉林大学，计算机科学与技术学院，计算机应用技术专业，工学硕士

2004年9月- 2008年7月，吉林大学，计算机科学与技术学院，计算机科学与技术专业，理学学士

代表性论文

1. A new hybrid feature selection based on multi-filter weights and multi-feature weights. Applied Intelligence, 2019. (SCI)

2. Hybrid feature selection using component co-occurrence based feature relevance measurement, Expert Systems with Applications, 2018. (SCI)

3. A new feature selection method for handling redundant information in text classification, Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2018. (SCI)

4. Novel artificial bee colony based feature selection method for filtering redundant information, Applied Intelligence, 2018. (SCI)

5. Novel feature selection method based on random walk and artificial bee colony, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017. (SCI)

6. Two-step based feature selection method for filtering redundant information, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017. (SCI)

7. Quick online spam classification method based on active and incremental learning, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2016. (SCI)

8. 基于N-gram的双向匹配中文分词方法. 数理统计与管理, 2020.

9. 双重驱动的果蝇优化算法及其在PID控制器中的应用. 控制与决策, 2020.

10. 节点局部 Fiedler 向量中心性差值社区发现算法. 计算机科学与探索, 2019.

项目情况

1. 国家社科基金青年项目，社交媒体中敏感信息可信度评估方法研究，主持，在研

2. 天津市自然科学基金青年项目，Web社交网络环境下敏感信息识别技术研究，主持，在研

3. 国家统计局科研计划重点项目，Web社会网络中敏感信息识别及突发事件预测研究，主持，结项

4. 国家社科基金一般项目，基于文本大数据的政策效应评价方法与应用研究，参与，在研

5. 天津市科技发展战略研究计划项目，基于大数据技术的科技成果转化平台设计及运营机制研究，参与，结项

教学情况

主要讲授：Python程序设计、数据挖掘技术、文本数据挖掘技术、计算机网络、VBA程序设计、应用统计学等课程。

获奖情况

1. “经济领域大数据应用人才培养体系研究与实践”，获得第八届高等教育天津市级教学成果奖

2. 研究报告《社会化搜索技术与软件》，获得中国商业联合会科技进步二等奖

3. 研究报告《深度网搜索技术的研究与应用》，获得中国商业联合会科技进步三等奖

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