基本情况
王玉芳，女，1987年生，理学博士，副教授，硕士生导师。天津市“131”创新型人才培养工程第二层次人选，天津市“青年后备人才支持计划”人选。
研究方向：基于数据与机理的交叉应用研究（数据、网络下的可计算建模与应用、大数据背景下基于机器学习、应用统计与微分方程的预测研究）
邮箱：wangyufangminshan@163.com
教育经历
1.2013.2-2016.6 浙江大学数学科学学院，计算数学专业，理学博士；
2. 2011.9-2013.2 浙江大学数学科学学院，计算数学专业，理学硕士；
3. 2007.9-2011.6 河北师范大学数学与信息科学学院，数学与应用数学专业，理学学士。
工作经历
1.2019年10月起 天津财经大学统计学院硕士生导师
2.2019年2月-2020年2月 亚利桑那州立大学， 访问学者
3.2018年9月起 天津财经大学统计学院，讲师
4.2017年6月起 天津财经大学管理学院，博士后
5.2016年9月—2018年8月 天津财经大学理工学院统计学系，讲师
教学情况
讲授《数据可视化》、《统计建模训练》、《统计学》、《概率论与数理统计》、《应用统计软件》、《金融数学》、《时间序列分析》、《统计计算》、《社会网络》等课程
主要基金项目
1.主持在研：国家社会科学青年基金项目：数据驱动下雾霾联防联治的区域划分、责任分摊与最优路径研究，2019.07-2022.06
2.主持完成：教育部人文社会科学青年基金：大数据时代网络模式下PM2.5污染源、污染传播路径识别及智能预测研究，2018.07-2020.06（免鉴定结项）
3.主持在研：中国博士后面上基金一等项目：PM2.5预测模型的建立及高效神经网络配点法算法研究，2018.11-2020.11
4.主持在研：天津市自然科学基金青年项目：基于网络理论、深度学习、偏微分方程模型的雾霾高效时空监测与预测研究，2019.04-2022.03
5.主持完成：天津市教委项目，2017.12-2020.06
6.主持完成：天津财经大学“课程思政”改革精品课：“数据可视化”，2019.11-2020.09（优秀结项）
7.参与在研：天津市社会科学青年基金项目，京津冀科技型中小企业数字化协同互补的策略研究，2020.1.1-2021.12
8.参与在研：天津市自然科学基金项目，Web 社交网络环境下敏感信息识别技术研究，2018.01-2021.09
9.参与完成：天津市科委项目，京津冀协同发展中跨界污染演化机制及最优策略研究，2018.11-2019.07
10.参与在研：天津市教委项目，支持动态策略更新的可搜索属性加密技术研究，2017.12-2019.12
11.参与完成：国家自然科学基金面上项目，光在无界周期波导中的传播建模与快速计算，2014.01-2017.12
12.参与完成，浙江省自然科学基金面上项目,Helmholtz方程在具有不平坦界面的多层无界区域中的快速计算研究快速计算研究，2013.01-2015.12
主要发表论文
1.第一作者（通讯作者），Quantifying prediction and intervention measures for PM2.5 by a PDE model，Journal of Cleaner Production，2020 [SCI]
2.第一作者，Prediction of daily PM 2.5 concentration in China using data-driven ordinary differential equations，Applied Mathematics and Computation，2020 [SCI]
3.第一作者，Product innovation and process innovation in a dynamic Stackelberg game，Computers & Industrial Engineering，2019 [SSCI&SCI]
4.第一作者（通讯作者），Regional Influenza Prediction with Sampling Twitter Data and PDE Model， International Journal of Environmental Research and Public Health，2020 [SSCI]
5.第一作者，Using networks and partial differential equations to forecast bitcoin price movement，Chaos，2020 [SCI]
6.第一作者（通讯作者）Regional-level prediction model with advection PDE model and fine particulate matter (PM2.5) concentration data，Physica Scripta，2020（[SCI]
主要学术汇报
1.The 12th AIMS (American Institute of Mathematical Science) Conference on Dynamical Systems, Differential Equations and Applications，邀请主题报告，2018.07，台湾
2.第三届京津冀计算数学学术交流会，邀请大会报告，2018.08，衡水
3.Seventh International Conference on Mathematical Modeling and Analysis of Populations in Biological Systems(ICMA)，邀请主题报告，2019.10, 美国
4. Machine Learning Day，邀请主题报告，2019.12, Arizona State University, 美国
