孟杰

发布时间:2020-12-20文章来源: 浏览次数:

基本信息

孟杰,1988年生,北京人,经济学博士,副教授,硕士研究生导师(统计学与应用统计学)。

邮箱mengjie0919@sina.com

教育背景

2007.9-2011.7 北方工业大学理学院统计系,理学学士

2011.9-2013.7 河北经贸大学数学与统计学学院,应用统计专业硕士

2013.9-2016.7 天津财经大学统计学系,经济学博士

研究方向

抽样调查、人口统计大数据分析

代表性论文

人口总数估计:基于三系统估计量与比率估计量的组合方法,系统科学与数学,2022.1

复杂抽样的Booststrap方差估计方法及应用,数理统计与管理,2020.6

基于捕获再捕获模型的新冠肺炎高危人群估计,应用数学学报,2020.3

双系统估计量的交互作用偏差研究,数理统计与管理,2019.2

人口名录库及其在人口普查中的应用,统计与信息论坛,2018.10

基于双系统估计量的中国非普查年人口总数估计,数理统计管理,2017.10

修正Benford分布律及其模拟研究,统计与信息论坛,2017.8

著作与教材

《国家统计数据质量管理研究》,北京师范大学出版社,2016.9参编第三篇

应用抽样技术:学习指导与习题解答》,中国统计出版社,2017.7

应用抽样技术》(第二版),中国统计出版社,2020.8

统计建模技术:离散型数据建模与非参数建模》,科学出版社,2021.5

统计建模技术:抽样技术与试验设计》,科学出版社,2021.5

 

研究项目

国家社科基金青年项目《基于三系统估计量的中国普查年人口总数估计研究》,已结项。

全国统计科学研究重点项目《中国普查年人口总数的为三系统估计量研究》,已结项,结项层次优秀。

全国统计科学研究重点项目《小域人口普查质量评估中的合成双系统估计量研究》,进行中。

天津市统计科学研究项目《规模以下服务业企业抽样调查方法研究》,已结项。

天津市统计科学研究项目《政府统计抽样调查的样本代表性评估研究》,进行中。

天津市第七次全国人口普查课题《多源大数据辅助的人口统计调查方法研究》,已结项。

教育教学

主要讲授课程:为本科生讲授统计学、抽样技术、离散型数据分析等课程,为硕士研究生讲授抽样技术、社会统计方法与应用、经济增长等课程;为博士研究生讲授试验设计与抽样理论、动态最优化与经济增长。

作为重要参与人,参加《抽样技术》思政课程建设

作为重要参与人,参加统计学院数据工程课程建设工作,主要负责编写大纲与讲义,讲授课程,获天津市教学成果奖二等奖。

指导硕士研究生获全国应用统计专业硕士研究生案例大赛三等奖一项、全国大学生统计建模大赛三等奖一项

指导硕士研究生和本科生获全国大学生统计建模大赛全国一等奖、三等奖,天津赛区一等奖、二等奖和三等奖。

社会服务

作为天津市统计局专家库成员,完成天津市统计局“基于手机APP大数据监测天津市人口变动情况”项目,提出利用大数据对接已有人口统计工作的新思路,研究成果得到国家统计局局长批示。

撰写内参报告“乡村振兴示范村建设中避免产业雷同化发展的建议”,获天津市领导批示。

作为天津市大数据协会专家组成员,在市委网信办主办的“我学大数据”系列活动中被评为优秀讲师。接受天津市互联网信息办公室采访,发表文章《推进公共数据资源开放共享,提升政府数字治理能力》,为天津市数据要素市场化探索提供政策建议。

负责国务院扶贫办2019年贫困县退出专项评估检查工作理塘县的调查方案设计、实地调研和督导工作,得到四川省人民政府的高度评价。

联系邮箱:mengjie0919@sina.com

 

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