研究方向：抽样调查、试验设、应用统计、共同富裕等。

邮箱：yangguijun@tjufe.edu.cn

教育经历

主要课题

[1]  国家社科基金重大项目，新时代共同富裕实现程度的统计测度及实现路径研究，2022

[2]  国家社会科学基金重点项目，基于大数据的人口统计调查方法与应用研究，2020

[3]  重大统计专项，基于机器学习算法的第三方支付数据在消费市场统计中的应用，2023

[4]  天津市哲学社会科学规划重点课题，大数据背景下多目标抽样设计的理论和应用，2019

[5]  全国统计科学研究计划项目重点项目，大数据背景下住户调查理论与实践，2017

[6]  第三次全国农业普查研究课题，利用第三次全国农业普查结果完善抽样调查设计研究，2018

[7]  全国统计科学研究计划重点项目，大数据背景下住户调查理论与应用研究，2017.

代表性著作

[1]  杨贵军，白东杰，凤丽洲.《面向统计学的Python语言实践》，中国统计出版社，2024年5月. 高等院校统计学精品教材，天津市级普通高校精品教材。

[2]  肖红叶，杨贵军，尚翔，《数据技术应用概论》，中国科学出版社，2022年6月.

[3]  杨贵军，杨雪，陈浩，周琦.《最优试验设计——案例分析》（译），北京：电子工业出版社，2022年4月. 原著：Peter Goos, Bradly Jones. 《Optimal design of experiments: a case study approach》. John Wiley & Sons Ltd，2016

[4]  杨贵军，孟杰，杨雪，陈浩、孙玲莉.《统计建模技术III：抽样技术和试验设计》，科学出版社，2021年5月第1版。

[5]  杨贵军，孟杰，孙玲莉.《统计建模技术II：离散型数据建模和非参数建模》，科学出版社，2021年3月第1版。

[6]  杨贵军，杨雪，周琦，陈浩.《数理统计学》（第二版），科学出版社，2021年3月. 教育部高等学校统计学类专业教学指导分委员会推荐用书

[7]  杨贵军，尹剑，孟杰，王维真.《应用抽样技术》（第二版），中国统计出版社，2020年8月. 全国统计教材编审委员会“十三五”规划教材

[8]  杨贵军，陈浩，杨雪，周琦，《应用概率基础》，中国统计出版社，2018年6月第1版

[9]  张润楚、林路、杨贵军、朱建平，《数理统计学》（第一版），科学出版社，2010年12月. 教育部高等学校统计学类专业教学指导分委员会推荐用书

[10]  张润楚、郑海涛、兰燕、艾明要、林怡、杨贵军，《试验设计与分析及参数优化》(译著)，中国统计出版社，2003年3月第1版. 原著: C.F.Jeff Wu and M.Hamada (2000),《Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization》，John Wiley & Sons, Inc.

代表性论文

[1]  沈文静; 杨贵军; 邸梦婷（2025）. 规模以下工业调查的分层二重抽样方法研究. 统计与信息论坛. 40(7):3-16

[2]  杨贵军、苗菲（2025）. 共同富裕目标下中等收入群体扩展路径研究——基于收入流动性视角[J]. 经济问题. ,551(07):27-37

[3]  沈文静; 杨贵军; 孙玲莉（2023）. 中国1%人口抽样调查的不等概率重权数Bootstrap方差估计研究. 应用数学学报, 46(01): 1-20.

[4]  杨贵军;沈文静;梁鑫宇（2022）.多目标调查的MPPS平衡抽样方法研究.系统科学与数学, 42(3):715-729.

[5]  杨贵军, 吴洁琼（2021）. Pareto πps 抽样的 Horvitz-Thompson 估计量方差研究. 系统科学与数学, 41(4):1150-1163

[6]  GuijunYang，JingboYang，XueYang，Weizhen Wang（2021），On optimal subset designs for phase II clinical trials with both total response and disease control. Journal of Statistical Planning and Inference, 215：85–94.

[7]  杨贵军，周亚梦，孙玲莉（2019）.基于Benford-Logistic模型的企业财务风险预警方法[J]. 数量经济技术经济研究, 36(10): 149-165

[8]  杨贵军，孙玲莉，孟杰（2016）. 基于EMB多重插补法的线性模型系数估计量的模拟研究. 数量经济技术经济研究, 33(10):128-141

[9]  Yang Guijun, Wang Zhigang, Deng Wei (2010). Unbiased generalized quasi- regression. Computational Statistics and Data Analysis, 54(3):779-789.

[10]  Yang Guijun, Lin Lu and Zhang Runchu (2007). Unbiased quasi-regression. Chinese Annals of Mathematics Series B, 28(2): 177–186. (SCI收录)

[11]  Ai Mingyao, Yang Guijun, Zhang Runchu (2006). Minimum aberration blocking of regular mixed factorial designs. Journal of Statistical Planning and Inference, 136(4): 1493 –1511. (SCI收录)

[12]  Yang Guijun, Liu Minqian, Zhang Runchu (2005). Weak minimum aberration and maximum number of clear two-factor interactions in 2IVm-p designs. Science in China Ser. A Mathematics, 48(11):147–1487 (中文版, 2005, 35(9):1071--1080)